基于多模态数据融合的机箱部件智能组装优化方法

本发明涉及智能制造技术领域的基于多模态数据融合的机箱部件智能组装优化方法，包括：通过视觉识别系统采集机箱部件的初始位置数据，采用图像处理算法对采集到的位置数据进行特征提取，得到部件的精确坐标信息；针对得到的连接状态动态指标，采用数据融合算法整合传感器网络的多源数据，判断整合后的数据是否指示连接不良问题，获得连接验证结果；从获得的连接验证结果中提取潜在缺陷特征，若潜在缺陷特征显示位置偏差，则通过追溯算法分析生产日志数据，确定缺陷对应的具体工序环节；针对获得的功能验证数据，采用异常检测算法识别实时失效模式，若识别到失效模式，则通过数据回溯机制更新生产数据库，确定最终的缺陷修正方案。