一种应用于红外弱小目标检测的智能管理系统及方法

本发明公开了一种应用于红外弱小目标检测的智能管理系统及方法，涉及图像处理技术领域，本发明对红外传感器获取的原始图像进行标准化预处理消除背景干扰，接着基于历史威胁目标构建威胁特征库，并通过滑动窗口实时提取图像的局部对比度特征向量。通过计算输入图像与特征库的最大余弦相似度，得到全局近似度以评估威胁可能性。本发明设有快速排查与精细排查两种工作模式，可根据实时威胁告警频率自适应切换，有效平衡检测精度与系统资源。本发明具备自我优化能力，能够将确认的威胁目标特征动态更新至特征库，持续提升检测性能。实现了对红外弱小目标从检测、评估到告警的全流程智能化管理，具有自适应性强、检测效率高的优点。