一种基于时序分解金字塔网络的时序动作检测方法及系统

本发明公开了一种基于时序分解金字塔网络的时序动作检测方法及系统。涉及计算机视觉技术领域。方法包括：步骤1：获取原始视频，并提取原始视频的序列特征；步骤2：构建时序分解金字塔网络模型；将序列特征输入至时序分解金字塔网络模型中，利用反向传播算法学习模型参数；步骤3：判断时序分解金字塔网络模型是否收敛，收敛则输出当前时序分解金字塔网络模型，否则继续利用反向传播算法学习模型参数直至收敛；步骤4：利用收敛的时序分解金字塔网络模型对时序动作进行检测；输出动作类别和时序定位。本发明能够有效增强模型泛化能力、提高检测精度以及计算效率。