多模态讽刺检测方法及系统

本发明属于自然语言处理相关技术领域，提出多模态讽刺检测方法及系统，通过预训练好的跨模态生成器生成缺失模态，进而通过讽刺检测模型实现讽刺检测识别，解决了传统的端到端缺失填充方法常常面临任务冲突问题，即特征重建任务可能干扰主要的分类任务的问题；引入基于类别权重的分类损失函数，引导模型在优化过程中更加关注对讽刺样本的正确分类，从而提升针对讽刺类F1分数，尤其是在面临如极端噪声等挑战性场景时，提高讽刺识别能力。