基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法

本申请涉及电力电子变换器控制技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法，包括基于变频调制策略建立LLC变换器动态响应数学模型；选用差分进化算法结合数学模型对负载切换时LLC变换器的动态响应过程进行寻优，采集k组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据；将采集到的k组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据作为训练数据训练预构建的神经网络模型；将训练好的神经网络模型应用于LLC变换器控制器以实现动态响应过程的优化。本申请使得LLC变换器在负载切换的过程中有着较好的动态响应能力，从而能够平稳且快速地到达新稳态。