基于大语言模型与综合加权离心率的STP网络优化方法

本发明公开了基于大语言模型与综合加权离心率的STP网络优化方法，包括以下步骤：用户通过自然语言发出指令；大语言模型接收指令并理解指令的意图，生成分析报告，包括以下步骤：使用决策调用工具采集节点健康数据以及构建加权图；将构建的加权图及相关数据结构化；使用综合加权离心率算法计算节点根桥适应分；对所有节点的根桥适应分的分值进行降序排序，分值最高的节点即为首要推荐主根桥，分值次之的为备份根桥，并输出包含首要推荐主根桥、备份根桥以及每个节点的各项得分的分析报告。