一种基于GCNT的路由优化与传输调度系统

本发明提供一种基于GCNT的路由优化与传输调度系统，包括：GCNT拓扑裁剪模块：采用图卷积神经网络与Transformer结合的混合模型，以链路为中心构建邻接矩阵和特征矩阵，通过图卷积神经网络提取链路局部拓扑特征，捕捉链路间全局依赖关系，输出链路保留或裁剪的分类预测结果，并对原始网络拓扑进行裁剪；路由优化与调度模块：基于裁剪后的网络拓扑构建多层图，并构建路由优化模型，以最小化路由跳数和平衡链路传输负载为双重优化目标，求解获得最优路由后，构建包含最优路由的辅助子图，生成传输调度方案；GCNT更新模块：通过定期采集网络链路的历史状态信息，生成训练样本与训练标签，对混合模型进行训练并定期更新至GCNT拓扑裁剪模块。