一种冷季气温智能预报方法

本发明公开一种冷季气温智能预报方法，涉及气温预报技术领域，方法包括：S1：基于“1站2网”开展YGQF协同观测，构建协同观测数据集；S2：通过协同观测数据集计算长序列的YGQF位置和强度数据，构建YGQF标签数据集；S3：将特征参量和地形参量与YGQF标签数据集相匹配，构建YGQF全量数据集；S4：利用YGQF全量数据集，基于Transformer架构研发基于AI技术的气温智能预报模型；S5：利用气温智能预报模型，建设基于AI技术的气温预报模块；S6：将气温预报模块接入试平台试用。云南东部地区冷季气温预报准确率在现有基础上提高3～10％,支撑云南精细化智能化天气预报预警能力提升。