基于人工智能的电气自动控制方法及系统

本发明涉及电气领域，具体公开了基于人工智能的电气自动控制方法及系统，方法包括：通过非侵入式监测构建负载特性指纹；利用深度解析模型生成控制适配参数集；基于该参数集重构控制逻辑拓扑；根据实际运行数据对模型进行在线增量学习优化；系统包括：非侵入式监测模块、负载特性解析模块、控制逻辑重构模块和在线学习优化模块。本发明突破了传统控制系统参数固化的技术瓶颈，实现了从被动响应到主动适配的根本转变，通过“监测－解析－控制－优化”的完整闭环，使控制系统具备自我进化能力，有效解决了长期存在的隐性负载兼容性问题，显著提升了系统兼容性、运行能效和设备寿命，为电气自动化领域提供了创新的智能化解决方案。