一种基于双指标驱动的汽车电控系统故障预测与控制方法

本发明涉及汽车电子与嵌入式人工智能技术领域，特别涉及一种基于双指标驱动的汽车电控系统故障预测与控制方法，包括：采集汽车电控数据，对汽车电控数据进行预处理，得到输入信号；对输入信号进行标准化处理，得到标准输入信号，采用轻量化一维卷积神经网络结构对标准输入信号进行特征提取，得到车辆运行特征；采用双指标驱动机制，计算车辆运行特征的特征置信指数FCI与健康退化指数HDI，联合FCI与HDI判定汽车当前风险等级，依据汽车当前风险等级执行动作策略；本申请能够在资源受限的汽车ECU嵌入式环境中实现低延时、低功耗的故障预测推理，提供可量化的健康趋势指标，并具备与电控系统控制策略联动能力。