一种基于大语言模型的生命组学知识图谱构建方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的生命组学知识图谱构建方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括：获取并预处理多元生命组学数据，至少包括非结构化生物医学文本；基于大语言模型对文本数据进行信息抽取，得到实体提及和关系描述；基于大语言模型并结合外部知识库，对实体提及和关系描述进行标准化和规范化，得到标准知识三元组；将三元组存入图数据存储系统，构建知识图谱。本发明利用大语言模型强大的自然语言理解能力，通过结构化提示或领域微调实现高效信息抽取，并创新性地利用模型进行关系感知的实体标准化，显著提升了知识融合的准确性。