基于边缘计算的换电站设备故障诊断方法及系统

本申请涉及一种基于边缘计算的换电站设备故障诊断方法及系统，其包括步骤：获取数据并构建区域设备模型；将区域设备模型部署于边缘计算节点，并实时采集运行时序数据；通过轻量级仿真模型获得预期状态数据并进行比对，生成残差序列；通过轻量级因果图模型获得因果违背事件集合；通过故障模式图谱生成故障诊断结果；综上，本申请通过构建包含轻量级因果图模型、仿真模型及故障模式图谱的区域设备模型，结合边缘计算节点实现实时数据采集与闭环校正，利用动态阈值优化和故障模式图谱融合机理，有效解决了传统方法响应延迟大、误报率高及诊断精度不足的问题，具有提高故障诊断实时性、降低云端数据传输延迟、提升诊断精度以及减少误报率的效果。