一种水产养殖多变量水质参数预测方法及系统

本发明属于水质参数预测技术领域，具体涉及一种水产养殖多变量水质参数预测方法及系统。所述方法包括：获取多变量水质监测时间序列；对所述多变量水质监测时间序列进行自适应表征蒸馏处理，得到历史‑未来融合水质序列；基于历史‑未来融合水质序列，采用融合动态高斯核与双路径路由的注意力机制，通过两阶段的路由选择策略，输出加权融合后的注意力结果；基于加权融合后的注意力结果，采用跨粒度序列交互感知机，挖掘不同时间粒度与变量之间的对称耦合关系，得到最终的输出特征；通过全连接层或卷积层将最终的输出特征映射为目标维度的预测值。