一种生成数据的方法及通信装置

一种生成数据的方法及通信装置，该方法包括：确定加权系数，加权系数是根据第一值和第二值确定的，第一值包括以第一数据作为神经网络的输入得到的第一特征或第一输出值，第二值包括以第二数据作为神经网络的输入得到的第二特征或第二输出值；根据加权系数、第一数据和第二数据生成第三数据，第三数据用于训练神经网络。本申请实施例提供的方法及装置，根据神经网络的输出值或特征确定加权系数，一方面，能够避免进行数据增广时，同一批数据中的多个数据对使用的加权系数相同，导致生成的增广数据的分布无法适配训练样本的数据分布；另一方面，生成的增广数据的分布更加适配训练样本的数据分布，能够提升分布式训练的性能。