一种知识图谱实体对齐方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种知识图谱实体对齐方法、系统、设备及介质，包括：使用特定的大语言模型为实体生成实体标签，并以标签池进行约束；同时利用大语言模型生成涵盖目标实体及其邻域关系的描述性文本，并计算两异构知识图谱间描述性文本的语义相似度；将实体标签对齐分数、描述性文本语义相似度和目标实体对邻域实体对对齐结果分数相结合，计算目标实体对的最终对齐得分，并根据预设阈值判定是否对齐，并输出对齐结果。本发明充分利用大语言模型的语义理解能力，结合标签约束与上下文描述，显著提升了异构知识图谱在低资源、命名异构等复杂场景下的实体对齐效果，可有效支持知识图谱的自动补全与融合。