大语言模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种大语言模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取基于指令样本的标记序列进行推理获得的标记序列样本；确定初始标记序列，并获得初始预测结果；通过至少一个标记预测模型，基于标记序列样本和初始预测结果依次进行迭代标记预测，获得至少一个标记预测模型各自的标记预测结果；根据各标记预测模型各自的标记预测结果和目标推理结果，针对各标记预测模型包括的共享权重参数进行更新，获得训练后的大语言模型；训练后的大语言模型，用于针对输入指令的标记序列进行推理，以输出输入指令相应响应内容的标记序列。采用本方法能够提高大语言模型推理处理效率。