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기록
基于结构语义流建模的可解释文本问答方法及系统
발명유효
3조회수
10청구항 · 5 독립항
§ Ⅰ
개요
출원인
齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东山科智能科技有限公司; 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 山东健康医疗大数据有限公司
발명자
刘祥志; 刘乘胜; 乔友为; 马俊朋; 李明豪; 张宗利; 刘杰; 贾皓宇; 侯冬冬; 吴晓明
IPC 분류
G06N 5/04 (2023.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/353 (2025.01)G06F 16/36 (2019.01)G06F 40/284 (2020.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)
本发明提供了基于结构语义流建模的可解释文本问答方法及系统,涉及人工智能、文本问答技术领域,包括:从待回答的问题文本中得到原始token向量序列;对原始token向量序列进行知识注入,得到增强的token向量序列;对增强的token向量序列中每个token向量进行语义流标签识别,得到带有语义流标签的token向量序列;对带有语义流标签的token向量序列进行多流聚合与跨流注意力,得到最终的流感知token向量序列;基于最终的流感知token向量序列,通过推理生成答案和推理路径图;本发明通过注入文本知识图谱与流式语义建模相结合,实现了对文本的结构化表示与推理,提升了模型的可解释性与诊断准确性。