一种注塑产品质量在线检测与事前预警方法

本发明公开了一种注塑产品质量在线检测与事前预警方法，包括S1：数据采集和预处理；S2：通过三段式特征选择进行信息预处理，从S1得到的初始高维特征集中筛选出最关键的特征子集；S3：质量在线检测，将合格品细分本；S4：双模型训练与集成，通过基于双模型结构的与异常识别，利用S2得到的关键特征集，构建一个对边界样本具有高灵敏度的在线检测模型。本发明提供的一种注塑产品质量在线检测与事前预警方法，通过三段式特征选择方法，系统化解决了高维数据的特征筛选难题，通过包裹/嵌入法初选、过滤法去冗余和关联规则挖掘验证三个步骤，从数百个特征中精准提取关键特征子集，为后续建模提供了高质量的数据基础。