一种基于多模态数据融合与实时预警的校园霸凌智能识别系统与方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合与实时预警的校园霸凌智能识别系统与方法，涉及校园安全监控技术领域。该系统在现有监控基础上增加一台低功耗边缘AI盒子，同步采集4K视频、48kHz音频及校园社交媒体文本，经统一Kafka消息队列后送入双层模型：视觉层以改进YOLOv8检测肢体冲突，语义层以微调BERT识别辱骂、威胁等言语霸凌；综合决策引擎对视觉置信度与语义置信度加权融合，当综合概率≥0.75时触发≤1.2s的短信+电话双通道预警，并同步向辅导员、保卫处、学生管理处推送结构化事件信息。该方法可低成本、高精度、实时地发现并干预隐蔽性霸凌事件，有效提升校园安全治理能力。