一种基于大数据的再生资源回收系统及方法

本发明涉及资源回收处理领域，公开了一种基于大数据的再生资源回收系统及方法，包括数据采集模块、资源回收分析模块和规划调度模块；通过多源数据采集，预处理融合后形成结构化数据集；基于车辆动力学模型精准计算能源成本，通过区域网格化模型量化服务紧迫度成本，并结合实时交通预估时间成本；通过分析时序斜率序列特征预测系统全局状态；根据系统状态利用自适应权重模型动态生成各项成本权重，构建加权综合成本函数，并利用路径优化算法在满足载重与任务约束条件下求解最优收运路径序列；最终将路径序列分解为作业指令下发至车辆终端；实现了从静态规划到动态自适应调度的跨越，提升了资源回收作业的经济性、效率与服务质量。