一种基于机器视觉的纸制品缺陷检测方法及装置

本发明涉及纸制品缺陷检测领域，公开了一种基于机器视觉的纸制品缺陷检测方法及装置，所述方法包括获取纸制品表面图像数据；对所述纸制品表面图像数据进行光反射校正，得到光反射校正图像；对所述光反射校正图像进行缺陷识别，得到缺陷标注图像；对所述缺陷标注图像进行对比度提升处理，得到对比度提升图像，并根据所述对比度提升图像进行空间几何特征提取，得到空间几何特征集；根据所述空间几何特征集和所述对比度提升图像生成三维重建输入数据；根据所述三维重建输入数据进行表面重建，得到缺陷三维网络模型；对所述缺陷三维网络模型进行缺陷严重度评分，并根据评分结果输出警报信号。本方法能够实现复杂光照场景下纸制品缺陷检测精度的提升。