一种光伏螺旋桩桩位偏差检测方法、系统及终端

本申请涉及工程智能检测技术领域，其具体地公开了一种光伏螺旋桩桩位偏差检测方法、系统及终端，其使用基于深度学习的目标检测模块对视觉图像数据进行目标识别和特征提取，并对激光雷达数据进行滤波和特征提取，同时结合多源数据融合技术以协同利用视觉和激光雷达数据为螺旋桩的坐标识别提供更丰富的定位信息，最后基于定位信息实现桩位偏差自动化检测，为施工团队提供具象且精准的偏差检测结果，进而为后续的整改和调整提供有效的数据支持，降低返工成本和时间。