一种基于超声红外热成像时序自加权的设备损伤检测方法

本发明公开了一种基于超声红外热成像时序自加权的设备损伤检测方法，包括以下步骤：一、采集待测设备的超声红外热成像序列并裁剪得到红外热图；二、利用熵率超像素分割方法对红外热图处理得到超像素块；三、获取每个红外热图的像素锚点相似度矩阵；四、基于像素锚点相似度矩阵，设定融合相似度矩阵和每个红外热图的自适应加权权重，构建超声红外热成像时序自加权融合模型；五、基于超声红外热成像时序自加权融合模型优化求解得到最优的融合相似度矩阵；六、基于最优的融合相似度矩阵使用谱聚类得到损伤区域。本发明方法步骤简单，基于融合相似度矩阵而实现损伤区域分割，无需人工标注信息，且动态调整时序图权重，实现无监督设备损伤检测。