一种面向红外触发相机野生动物物种识别的半监督目标检测方法

本发明提出了一种面向红外触发相机野生动物物种识别的半监督目标检测方法，属于野生动物监测及物种识别领域。解决了模型缺乏热启动过程，易出现梯度爆炸，并因早期伪标签噪声过大导致模型欠拟合及训练不稳定及教师模型预测结果的不可靠，生成大量假阳性样本，使学生模型在训练中性能急剧下降的问题。它包括构建训练集，构建教师－学生双网络模型；采用标签样本集（1a）进行监督热启动训练，作为半监督目标检测器的初始化参数；将所述学生模型（2b）权重拷贝为教师模型（2a）权重，并以指数移动平均方式更新教师模型；生成并筛选伪标签样本；优化标签样本集（1a）；联合训练；迭代后输出最终模型。用于野生动物监测及物种识别。