一种基于AI模型的心理健康状态趋势分析方法

本发明涉及心理健康分析技术领域，具体涉及一种基于AI模型的心理健康状态趋势分析方法，包括以下步骤：逐一记录同一被测对象在每个评估时间点的心理健康等级评估结果，形成心理健康状态序列；利用Bi‑LSTM网络结合注意力机制构成Bi‑LSTM‑Attention网络架构，基于所述心理健康状态序列进行训练，得到心理健康趋势预测模型；分别通过最小二乘法和标准差计算，分析出被测对象心理健康的长期趋势和短期波动性。本发明利用Bi‑LSTM网络结合注意力机制构成Bi‑LSTM‑Attention网络架构，实现预测被测对象心理健康等级评估长期结果和短期结果，从而分析出被测对象心理健康的长期趋势和短期波动性，达到对患者心理状况长期趋势和短期波动进行预先掌握和连续关注。