一种脑血管疾病风险评估方法

本发明公开了一种脑血管疾病风险评估方法，涉及风险预测技术领域，方法包括确定目标人群，采集含人口学信息、生化指标信息、生活方式信息及目标风险类型专属数据的第一多维度数据；对其预处理得第二多维度数据，采用类别型特征提升算法筛选关键特征变量；构建与目标风险匹配的机器学习模型，经训练后输出风险评估结果或解析变量风险关联关系；结合人群特征或变量依赖关系优化模型输出，通过决策曲线分析、ROC曲线及混淆矩阵验证效能；最终整合结果生成含风险等级与关键影响因素的评估报告。本发明通过多维度数据采集、场景化模型构建及双维度验证，使评估更贴合临床需求，可为脑血管疾病风险防控提供有效指导。