一种基于多信号特征融合的无创血糖检测装置

本发明公开了一种基于多信号特征融合的无创血糖检测装置，包括主机与采集探头，所述多信号包括光声信号和光电容积脉搏波描记（PPG）信号。通过对采集的PPG信号进行质量评估，定位入射激光在人体的最佳作用位置，使激光能量集中于血管区域，从而提高光声检测的稳定性和重复性。同时对光声信号和PPG信号进行特征提取与融合，利用机器学习算法建立血糖预测回归模型，以提升无创血糖检测的精度与可靠性。