一种基于机器学习的实时动态柔性智能成形方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的实时动态柔性智能成形方法及系统，属于智能制造与金属塑性成形交叉技术领域。所述方法首先通过第一控制指令集完成模具初始调形与板料夹持；随后基于多源传感系统实时获取的拉力、压力与位移数据动态生成第二控制指令集，实现对目标拉力、目标压力及运动路径的精准闭环调控；系统通过对实时成形轮廓与目标曲面形状的比对分析，基于判断结果动态调整工艺参数或执行局部补压操作，在误差达标后完成零件成形与工艺存储。该方法有效提升复杂曲面金属构件的成形精度与稳定性，具备自学习与自进化能力，为高性能构件的智能化制造提供数据驱动支撑。