基于大模型的污水处理厂智能加药控制系统及方法

本发明公开了基于大模型的污水处理厂智能加药控制系统及方法，涉及污水处理技术领域，系统包括：按照预设水质指标组采集目标污水处理厂的水质指标随时间变化的数据序列，获得水质指标组序列；对该序列进行长短期交互迭代分析，提取水质指标变化趋势特征组；获取实时水质指标组，并结合所述变化趋势特征组预测得到未来的水质指标组；最后基于模型预测控制（MPC）算法对所述预测的水质指标组进行分析计算，确定目标加药控制方案。相比现有技术，本发明通过大规模深度学习模型的水质预测和MPC优化控制相结合，提高了加药量调节的准确性和及时性，能够更精确地控制药剂投加量和投加时机，从而提升污水处理效率并降低药剂消耗。