一种基于机器视觉识别的空燃比优化控制方法

本发明公开了一种基于机器视觉识别的空燃比优化控制方法，通过历史数据建立温度预测模型，并利用CCD相机实时识别炉内火焰温度与烧结料面状态。系统核心在于采用双模式控制：在基本模式下，根据目标温度与预测温度的偏差比例调节阀门；当系统稳定时，则启动空燃比优化程序，通过微调空气阀门并综合评估燃烧效率与料面图像特征，动态寻优锁定最佳空燃比。本发明实现了燃烧过程的闭环精准控制与在线自优化，有效提升了燃烧效率、系统稳定性与自动化水平。