一种基于多维光学数据的农药残留含量反演方法和系统

一种基于多维光学数据的农药残留含量反演方法和系统，涉及高光谱遥感领域，解决了现有基于高光谱的农药残留反演技术存在容易受到土壤状态干扰、以及反演效率低和精度低的问题。一种农药残留含量反演方法，基于待反演土壤的光谱图像，获得吸收峰范围和光谱样本集；基于每个波长的光谱反射率与偏振参数，获得每个波长的皮尔逊相关系数；根据皮尔逊相关系数r和吸收峰范围获得特征波长集；对所述特征波长集进行光谱信息和偏振信息融合，获得融合后的特征向量集；通过所述特征向量集对监督学习模型进行训练，获得农药残留含量反演模型；将所述待反演土壤通过该模型，获得农药残留含量。本发明所述的方法适用于农田土壤的农药残留含量反演领域。