一种气囊AI视觉检验装置

本发明公开了一种气囊AI视觉检验装置，属于汽车安全气囊生产检测技术领域，旨在解决现有装置检测维度单一、实时性与泛化能力矛盾、缺乏自适应维护及环境适应性差的问题。该装置包括多模态传感器阵列、边缘计算节点、运动控制系统及云端服务器；通过改进U‑Net网络强化边缘特征提取，结合Transformer架构实现多模态数据融合，搭配迁移学习框架、预测性维护模型及动态校准模块，构建感知、分析、决策、维护全闭环体系。本装置可检测气囊表面、三维尺寸、材料成分及热稳定性缺陷，综合准确率大大提升，漏检率大大降低，模型部署时间缩短，非计划停机减少，可在温度±10℃、湿度30%‑70%环境下仍保持±0.03mm测量精度，适用于常规及异形气囊批量检测与多工厂协同场景。