基于物联网的空气污染物远程监测方法及系统

本发明提供了一种基于物联网的空气污染物远程监测方法及系统。该方法包括：通过分布式传感器网络采集监测区域内污染物浓度的时序测量数据和节点空间位置；对时序测量数据进行传感器响应的一致性校正，得到校正浓度序列，并将校正浓度序列划分为离散检测事件，生成各传感器节点的检测事件序列；基于检测事件序列和节点空间位置，利用预设扩散模型计算监测区域内候选源位置的检测概率，更新候选源位置的后验概率分布；对后验概率分布进行迭代优化至收敛，输出收敛后的后验概率分布确定污染源位置，生成远程监测结果。本申请通过概率推理和迭代优化实现精准污染源定位，提高了远程监测精度和室内空气环境的治理效率。