冷库PID控制参数优化方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及智能温控领域，提供一种冷库PID控制参数优化方法、装置、设备和存储介质。方法包括：采集冷库恒温阶段的温度数据及能耗数据；基于温度数据及能耗数据，建立表征冷库温度与能耗之间映射关系的数学模型；基于预设的兼顾冷库温度稳定性与能耗优化的奖励函数及数学模型，构建深度强化学习模型；通过深度强化学习模型的智能体与冷库环境交互学习，确定用于调节冷库PID控制的优化参数。本申请提供的冷库PID控制参数优化方法、装置、设备和存储介质能够有效建立冷库温度与能耗映射关系的数学模型，通过奖励函数以及数学模型构建深度强化学习模型，并通过深度强化学习调节冷库PID控制的优化参数。