一种基于神经网络算法的康养环境智能调控方法及系统

本申请涉及一种基于神经网络算法的康养环境智能调控方法及系统，属于环境智能调控技术领域，调控方法包括：采集环境传感器数据、人体生理数据及用户交互数据，并进行时空对齐和加密脱敏处理，生成加密时空矩阵；基于加密时空矩阵分别计算用户生理适应度指标、环境扰动指标及行为偏好指标，生成三维特征向量；将三维特征向量及历史序列数据输入神经网络模型，输出环境设定参数；通过多目标优化算法对环境设定参数进行节能调整，生成设备控制指令集；分发设备控制指令集至执行器，并采集执行后的设备状态数据；根据设备状态数据和用户反馈信息计算误差，并对神经网络模型进行参数调节。本申请能够有效应对日益复杂的康养环境调控需求。