面向精细化工生产的多维度数据融合分析方法及系统

本发明公开了面向精细化工生产的多维度数据融合分析方法及系统，属于工业过程控制技术领域，其包括获取多源生产数据，经时间戳对齐和冗余数据过滤生成统一时序数据集；提取多尺度特征与工艺知识参数融合为联合特征向量；通过加权模糊推理计算生产状态评分及等级；基于评分和历史最优生产数据预测关键参数的偏离趋势；获取实际采样数据，与偏离趋势数据进行偏差对比，触发优化计算生成优化控制参数；通过分布式执行器调整反应条件，新数据用于更新统一时序数据集。本发明采用融合工艺知识与多尺度特征进行状态评估，并结合状态转移概率进行偏离趋势预测与闭环优化控制的手段，能够提升生产过程的预见性、稳定性与自适应优化能力。