一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统

本申请涉及一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统，包括步骤：获取工业数据集并构建系统依赖模型；通过第一智能体生成路径覆盖测试序列；通过第二智能体生成边界值测试数据集；通过第三智能体生成异常测试场景信息；基于路径覆盖测试序列、边界值测试数据集以及异常测试场景信息生成测试用例集。综上，本申请通过构建系统依赖模型并利用多智能体协同分析工艺逻辑路径、边界条件及依赖关系，实现对工业控制系统测试场景的多面化覆盖，实现测试用例生成的自动化，具有提高生成效率以及增强测试覆盖的全面性的效果，特别是对边界条件、异常场景和并发路径的覆盖，减少了人工依赖，提升了测试的可靠性和一致性。