一种基于大模型的智能逆软件编程方法

本发明公开了一种基于大模型的智能逆软件编程方法。该方法步骤包括：对输入的多语言项目代码进行标准化解析，提取代码实体、静态关系及元数据，生成标准化中间表示IR，通过大模型对代码实体进行语义分析以识别业务功能属性，构建功能调用图和语义索引，生成功能‑代码映射表；结合大模型辅助决策，根据分层提取策略执行代码提取；调用目标语言编译器执行静态语法检查及引用关系验证，结合大模型进行依赖缺失追溯与修正，直至代码通过验证，生成差异化代码包，输出逆向工程处理结果。本发明在开发场景中，可缩短代码审查与重构周期；在教学场景中，支持按需移除功能模块以设计编程习题，提升学习者逻辑补全能力与系统理解深度。