一种融合知识图谱的大语言模型问答系统及问答方法

本申请属于人工智能领域，具体公开一种融合知识图谱的大语言模型问答系统及问答方法，该系统包括：实体识别与图谱对齐模块，用于识别用户问题中的实体，并与知识图谱中正确的实体节点进行对齐，构建实体上下文知识子图；语义融合检索模块，用于将用户问题向量化，并与知识子图中的图谱节点描述向量及非结构化语料进行语义融合检索；提示词构造模块，用于将语言融合检索后的知识上下文中的实体‑属性‑关系三元组转换为自然语言提示；答案生成模块，用于将所述自然语言提示输入到大语言模型中生成回答。本申请通过图谱结构引导、语义融合检索与知识提示注入的多层机制，能实现更加精准的问答推理。