一种基于元胞自动机的大范围日降水时空预测方法

本发明提供了一种基于元胞自动机的大范围日降水时空预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对气象变量数据进行预处理；构建基于历史气象特征的第一元胞自动机模型；构建基于历史状态转换的第二元胞自动机模型；构建基于位置仿射变换的卷积长短期记忆网络，利用训练集和验证集对其进行训练，输出未来时刻的降水量和GPD分位数概率的预测值；根据初步预测结果，对非降水状态、普通降水状态和极端降水状态分别采用不同的策略，结合卷积长短期记忆网络的预测结果，计算得到未来第一日的降水量空间分布，然后根据元胞状态多步预测结果，以相同策略计算得到未来多日的降水量空间分布。通过本发明的方案，提高了预测精准度和鲁棒性。