脑机接口的多类型目标判别模型的训练及目标判别方法

本发明提供一种脑机接口的多类型目标判别模型的训练及目标判别方法，其中方法包括：通过低速视觉实验收集被试主观评测数据，再使用改进的RSVP实验范式开展复杂场景下不同类型目标的认知维度解析，然后设计两阶段多模态融合判别模型动态融合脑电、眼动、图像、行为学四模态特征，学习人类对不同目标类型的特异性表征，在认知引导下完成训练阶段中的多类型目标分类，任务二训练中通过预测目标判别结果与标签类型判别结果的比较，模型能够学习到不同目标类别间的特征差异，从而提高对多类别目标的区分能力，跨模态一致性约束损失提高模型对目标类别间交互作用的建模能力，增强对多类别目标特征的编码效率，进而提高初始目标判别模型的判别能力。