物流异常成本节点检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流技术领域，公开一种物流异常成本节点检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括基于多通道异步采集技术，获取物流节点数据，基于图神经网络特征融合方法融合物流节点数据，以获得综合成本特征向量，基于历史事件训练条件分位数回归模型，将综合成本特征向量数据输入条件分位数回归模型，筛选出疑似异常节点，获取节点异常得分预设阈值，基于改进的隔离森林算法计算疑似异常节点的节点异常得分，超过节点异常得分预设阈值时，标记为初始异常成本节点，基于多维度验证机制进行验证，标记通过验证的初始异常成本节点为异常成本节点，该方案避免了传统方案误报漏报的缺陷，场景适配性强，确保异常成本节点检测的精准性。