一种基于LSTM自编码器的日志异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于LSTM自编码器的日志异常检测方法及系统，属于信息安全技术领域。本发明为解决现有日志检测中异常标注困难、检测精度不足的问题，通过日志会话划分与模板提取、基于多窗口滑动的序列生成、随机遮掩增强训练、LSTM自编码器特征学习及多窗口投票融合判定，实现多时间尺度下的日志异常检测。本发明能够有效提升日志异常识别的准确性与鲁棒性，适用于分布式系统运行日志的智能分析与故障预警。