基于多物理场耦合的步进电机寿命预测方法及系统

本发明涉及电机寿命预测技术领域，提供一种基于多物理场耦合的步进电机寿命预测方法及系统，获取步进电机的电气参数、在运行状态下的多物理场数据、以及多物理场数据对应的多维特征向量，根据电气参数、多物理场数据以及预设物理损伤指数计算公式，确定步进电机对应的物理损伤指数，将多维特征向量输入至训练好的数据驱动模型中，获取步进电机对应的数据驱动损伤指数，根据物理损伤指数与、数据驱动损伤指数以及预设寿命预测公式，获取步进电机的寿命预测结果。这样能够全面考虑多物理场数据对步进电机寿命的影响，且通过融合物理损伤指数与数据驱动损伤指数，克服单一模式在预测步进电机寿命时的局限性，提高了步进电机的寿命预测结果的准确性。