一种基于图神经网络的应力分布预测方法

本发明公开了一种基于图神经网络的应力分布预测方法，包括以下步骤：首先建立空间边和时间边，得到时空图，先将支板曲面展开成平面，平面上的网格和结点表征的构成了空间图，在将时空图在时间维度上拓展，量化了不同时刻的节点特征，得到时空图，且网络模型空间边建立了外部测点和内部节点之间的连接关系；将图神经网络与循环神经网络结合，进一步建立GCN‑LSTM，输入数据包含多个测点的时间序列信号，图神经网络进行空间特征提取后，循环神经网络进行时间建模，通过全连接层输出内部节点的应力预测值。本发明提供了一种基于图神经网络的应力分布预测方法，建立外部振动信号与内部结构动态响应之间的映射关系，利用应力场分布，提供早期预警手段。