一种基于人工智能的隧道围岩稳定性监测方法

本发明公开了一种基于人工智能的隧道围岩稳定性监测方法，属于隧道围岩稳定性监测领域，该方法包括基于勘察阶段的地质钻孔数据和隧道轮廓数据，在仿真软件中构建隧道的三维几何模型，并将隧道力学参数和地质数据赋值至三维几何模型中，得到隧道的数字孪生模型；基于单次开挖距离进行施工仿真，得到各阶段仿真下的围岩位移数据；基于各阶段仿真下的围岩位移数据，利用GCN图卷积网络确定围岩监测点；基于围岩监测点在实际施工中布设监测设备，并基于监测设备实时反馈的数据，进行隧道围岩稳定性监测。本发明解决了现有方法在深埋、长大灯隧道工程中进行全覆盖监测的效率和精度不足，监测点位选择不稳妥的问题。