具备多工况环境适应性的光伏阵列参数辨识与预测方法

本公开实施例中提供了一种具备多工况环境适应性的光伏阵列参数辨识与预测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，构建环境因素与等效电路参数的映射模型，据此求解等效电路参数并输入神经网络进行拟合，其中，所述环境因素包括温度和光照强度；步骤2，建立光伏阵列的等效模型；步骤3，将神经网络的输出代入等效模型，得到预测I‑V特征点，根据预测I‑V特征点和其对应的实测值构建损失函数，并根据损失函数对神经网络迭代训练，得到目标模型；步骤4，将环境变化曲线输入目标模型，得到电路参数识别结果并据此预测I‑V特征点变化趋势。通过本公开的方案，提高了辨识和预测效率、精准度和适应性。