钢材疲劳性能迁移预测方法及装置、介质、计算机设备

本申请公开了一种钢材疲劳性能迁移预测方法及装置、介质、计算机设备，方法包括：获取钢材拉伸数据集(包括合金成分、热处理参数、抗拉强度目标值)与钢材疲劳数据集(包括相同样本疲劳寿命目标值)。将拉伸数据集作为源域，疲劳数据集作为目标域。构建源域抗拉强度预测模型，并以抗拉强度目标值为监督信号训练；构建目标域疲劳寿命预测模型，并以疲劳寿命目标值为监督信号训练，预测时，用源域模型预测待测钢材抗拉强度值，将其作动态特征输入目标域疲劳寿命预测模型，迁移预测得到疲劳寿命值。通过抗拉强度值作为中介变量，建立了材料成分‑力学性能‑疲劳行为的完整预测链路，缓解了疲劳数据不足的问题，能够有效预测钢材疲劳性能。