一种基于数字孪生与环境蒙特卡洛模拟的预测性测试系统及方法

本发明公开了一种基于数字孪生与环境蒙特卡洛模拟的预测性测试系统及方法，涉及设备环境适应性测试技术领域，系统含测试舱、环境参数执行器、气候蒙特卡洛引擎、在线感知网络及健康状态评估与反馈控制模块，方法为：引擎依目标环境模型生成初始多维环境控制参数序列，执行器据此施环境应力，感知网络实时采设备内部状态参数，评估模块判断参数是否达级联失效阈值，达则调整引擎算法或修正参数，未达则继续测试，结束后构建老化数字孪生模型，其可复现多环境耦合效应，实现自适应加载，从而准确预测设备失效与寿命。