一种基于瞬态工况的柴油机性能及排放预测方法及系统

本发明公开了一种基于瞬态工况的柴油机性能及排放预测方法与系统，涉及发动机性能及排放参数预测技术领域，该方法基于GT—POWER软件构建柴油机一维仿真模型，采集典型瞬态工况下的多通道高分辨率时序数据及性能与排放参数作为训练数据源，通过随机森林算法筛选关键输入变量，利用一维卷积神经网络进行多信号融合与非线性降维，构建多输出前馈神经网络模型，并引入贝叶斯优化算法对神经网络超参数进行自动优化，最后采用均方根误差、平均绝对误差和拟合优度指标评估模型性能。该系统包括柴油机仿真模块、特征筛选与信号融合模块、神经网络预测模块、超参数优化模块和性能评估模块，各模块通过数据流接口连接，实现数据的传输与处理。